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208 resultados para “machine learning saúde”
89 mestrados · 73 doutorados · 28 profissional · 18 artigos SciELO
Com o Advento da Covid-19 e Consequente Aumento da Sinistralidade das Operadoras, o Ambiente de Saúde Suplementar no Brasil Tornou-se Propício para o Emprego de Ferramentas Mais…
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO · ADMINISTRAÇÃO · SP · 2024
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Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE) (n = 2.808). A variável resposta foi representada pela ocorrência de óbito em até cinco anos após o ingresso do idoso no estudo (n = 423), e os preditores, por 37 variáveis relacionadas ao perfil demográfico, socioeconômico e de saúde do idoso. A aplicação foi organizada de acordo com as seguintes etapas: divisão dos dados em treinamento (70%) e teste (30%), pré-processamento dos preditores, aprendizado e avaliação de modelos. Na etapa de aprendizado, foram utilizados cinco algoritmos para o ajuste de modelos: regressão logística com e sem penalização, redes neurais, gradient boosted trees e random forest. Os hiperparâmetros dos algoritmos foram otimizados por validação cruzada 10-fold, para selecionar aqueles correspondentes aos melhores modelos. Para cada algoritmo, o melhor modelo foi avaliado em dados de teste por meio da área abaixo da curva (AUC) ROC e medidas relacionadas. Todos os modelos apresentaram AUC ROC superior a 0,70. Para os três modelos com maior AUC ROC (redes neurais e regressão logística com penalização de lasso e sem penalização, respectivamente), foram também avaliadas medidas de qualidade da probabilidade predita. Espera-se que, com o aumento da disponibilidade de dados e de capital humano capacitado, seja possível desenvolver modelos preditivos de machine learning com potencial para auxiliar profissionais de saúde na tomada de melhores decisões.
Cadernos de Saúde Pública · 2019
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Introdução: a Covid-19 É uma Doença Viral Causada Pelo Sars-cov-2, Membro da Família Coronaviridae, Que Resulta em uma Síndrome Respiratória Aguda Grave. Modelos Matemáticos e De…
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL · INTERDISCIPLINAR · MS · 2024
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A Utilização de Algoritmos de Inteligência Artificial Tem Crescido Rapidamente nos Últimos Anos, Aumentando o Seu Potencial de Aplicação em Saúde Pública. Algoritmos de Machine…
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO · SAÚDE COLETIVA · SP · 2023
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Os Órgãos Públicos de Controle e Auditoria São as Primeiras Instâncias na Defesa do Patrimônio Público. o Objetivo Dessas Instituições É Contribuir para Melhoria dos Serviços…
FUNDAÇÃO GETÚLIO VARGAS ( RJ ) · ECONOMIA · RJ · 2023
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Nas Últimas Décadas o Crescimento da Internet e Suas Tecnologias Vêm Transformando a Forma de Relacionamento Entre as Empresas e Seus Clientes. a Aquisição de um Novo Cliente…
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE · INTERDISCIPLINAR · RN · 2023
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Os Custos Médicos Têm a Tendência de Aumentar Mais do Que a Inflação Medida para o Período, o Que Impacta Diretamente nos Serviços Prestados e Valores Repassados aos Beneficiários…
UNIVERSIDADE CATÓLICA DE BRASÍLIA · INTERDISCIPLINAR · DF · 2022
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O Aumento da Expectativa de Vida, Estilo de Vida Inadequado, Crises Epidemiológicas e a Desigualdade em Acesso À Serviços de Saúde, Demandam Urgentemente Atualizações Tecnológicas…
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ · EDUCAÇÃO FÍSICA · PR · 2022
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Introdução: a Avaliação do Consumo Alimentar Permite Gerar Conhecimento Sobre a Alimentação de Indivíduos e Populações, Além de Identificar os Determinantes e Tendências No…
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO · SAÚDE COLETIVA · SP · 2021
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A Infertilidade, Definida Como Ausência de Concepção Após um Período Médio de 12 Meses de Relação Sexual Desprotegida, Tornou-se um Problema de Saúde Global. a Infertilidade Afeta…
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS · FARMÁCIA · MG · 2021
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